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海归博士伉俪创办国内首家AI+公司供应链管理运营企业
访学院管双联2008届校友陈灿、王一君夫妇
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  • 浙大城市学院宣传办公室

  • 陈灿、王一君夫妇,工商管理(中澳合作办学国际商务-商务方向)2008届毕业生。陈灿,杭州览众数据科技有限公司董事长、美国新泽西州立罗格斯大学信息系统管理科学博士,曾获“2016浙商创新服务奖”。王一君,杭州览众数据科技有限公司CEO,美国新泽西州立罗格斯大学供应链管理和营销科学博士。杭州览众数据科技有限公司由陈灿、王一君于2015年8月创立。2017年1月,览众数据获得达晨创投的A轮融资。次年,获得高瓴资本的B轮融资。不久前,览众数据的估值突破5亿。

      2008年金融危机席卷全球,世界金融体系遭受巨大冲击。

    就在这一年,陈灿和王一君从浙江大学城市学院毕业,获得新泽西州威廉帕特森大学的offer,前往美国。他们在异国携手度过两年的硕士生活,并取得了MBA学位。毕业后他们闯荡华尔街,并进入美国著名投行美林证券,领着每年约6万美金的薪水,每日奔波在客户与企业之间,分析股票,进行前端销售。

    随着工作阅历的增加和对市场的深入了解,陈灿和王一君认识到技术类专业出身的中国人更能在美国获得高薪水,也更容易进入管理层。深思熟虑之后,夫妻二人决定考博,将专业转向技术分析类。

    2011年,美国仍受金融危机拖累,各大院校的博士申请异常激烈。对数据挖掘产生浓厚兴趣的陈灿,申请了IT类的信息系统管理科学专业,并以优异的成绩在一年内修完了所有信息技术硕士课程,成功进入罗格斯大学商学院,在著名教授熊辉的麾下攻读数据挖掘博士并进行商业应用研究。而王一君也因出色表现深受金融系主任欣赏,并经他推荐成了罗格斯大学商学院院长、供应链管理和营销科学博士生导师雷蕾教授的关门弟子。

      

      抓住创业时机,应用大数据和人工智能研发供应链智能决策引擎

    海外深造时期,夫妻二人都把未来的发展方向定在技能商业化之上。

    在读博过程中,陈灿曾协助美国AT&T(美国电话电报公司)做过数据剖析项目,还参加过华为信号优化项目。他们还时常回国和各类企业家交流沟通,通过长时间的观察与总结,他们发现供应链管理在国内的需求很大,但同时也是一个还未能解决的问题。一些企业在经过多年的运营与积累后,“运用大数据制定个性化的供应链管理”成为了他们快速成长的迫切需求。

    于是夫妻二人在完成学业后回到国内,开始以咨询的方式给企业家们上课,讲解大数据的挖掘与应用。意料之外,情理之中,课程十分受欢迎。

    陈灿说,“2013年时,大部分企业家只是单纯地对大数据感兴趣,而到了2014年底,有60%的企业家已经熟谙大数据的概念,但苦于缺少实现的技术手段和可参考的国内应用案例。我觉得是时候了!”

    2015年8月,杭州览众数据科技有限公司成立,并研发出了国内第一个数据驱动的供应链智能决策引擎(operation zero),其运用精确的计算,使用大数据和人工智能技术,对整个供应链进行数据采集、探索关联、智能建模、智能决策和决策反馈,预测未来商业周期,最终帮企业将运行数据资产变现,能更快捷、更高效地助力企业快速提升供应链水平。

    陈灿介绍说,公司中心事务主要为中国传统制造业提供供应链智能决策系统,并先后服务于物产中大集团、三力士、一鸣真鲜奶吧、永艺家具、伟星股份等10余家企业,深受服务企业青睐。


      智能决策计划赋能供应链上下游,助力公司敏捷规模化

    如今,传统企业发展面对诸多疑问:人力、土地本钱等成本越来越高,企业竞争愈演愈烈。而传统制造业的突出问题是库存积压十分厉害,这也许会影响公司的现金流运转。“咱们切入制造业首先从库存优化开始,通过一个智能化的销售预测模型,大概会知道每个产品在某段时间、某个区域的销量,进而帮助公司了解生产,并且可以辅助上游的采购,机器会推荐采购点,显现价格波动等因子。”陈灿说。

    例如,传统仓库的管理一般都会设定一个最低“安全库存”,这个安全库存目标基本不变。可是市场的需求是周期性改变的,有时会出现突发事件,设置固定的“安全库存”并不是最优化。陈灿说:“咱们把这个安全库存动态化,避免过度生产造成积压。而且在采购端就有不同的战略,根据产品市场价格来收购不同的量,并对供应商进行分类,到达最优的组合。最重要的是我们有一套机器学习模型,结合收购时间,并在销售端对会员数据做用户画像分析,预测这类用户在这段时间内会买什么样的产品。”

    供应链智能决策引擎较之传统的管理模式愈加科学、量化和动态,帮助公司优化收购出产的联系,削减库存,同时也让公司具有更多的现金流,抗风险能力更强。


      要吃上AI+公司运营“这块肉”,还需迈过四道坎

      未来的经济环境特色将是决议计划更快,环境更杂乱,要素更多,人工智能在制造业和连锁职业的使用会更敏捷遍及。企业的运营、决策计划不再是以经验为主的“拍脑袋”式,而是以数据驱动,愈加高效的智能决策计划来提高商业效能。“AI+公司运营是一个更大的商场,至少是一个万亿级商场。”陈灿表示。

      一项新的技能应用于传统职业不是一蹴而就的,陈灿认为,AI+公司运营还需求迈过四道坎。一是技能商业化,每个公司的运营形式不相同,这些个性化的需求就需求个性化的解决方案。二是技能人才的需求,我国的大数据商业使用这几年才开端,人才缺口很大。三是对垂直行业的深度认知,不同行业之间差异巨大,要对垂直行业有深度常识。最后是企业内部管理执行,公司运营数据化以后,原来公司经营管理的疑问就暴露出来了,可是要让企业管理人员改掉一些本来不标准的经营方式,并不容易,企业内部管理执行是一个很大的考验。




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来源: 宣传办公室   作者: 杨敏韫 部分内容整合自搜狐新闻  编辑: 郭佳  
时间: 2018-03-14   关键字: 莘莘学子
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